Introduction

Acusensus s'est implanté au Royaume-Uni en 2022. Les premiers essais et projets d'évaluation se sont rapidement étendus à toute la région, et des projets opérationnels à long terme sont désormais en place. Notre technologie de pointe est soutenue par une équipe locale dédiée, qui contribue à changer les comportements et à sauver des vies sur l'ensemble du réseau routier britannique.

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Conduite inattentive et détection du port de la ceinture de sécurité
Au Royaume-Uni, Heads-Up est utilisé pour détecter l'utilisation illégale de téléphones portables et le non-respect du port de la ceinture de sécurité. La solution a été appliquée à différentes plateformes, notamment des systèmes embarqués dans des fourgonnettes, des remorques et des systèmes fixes.

La technologie Acusensus a été utilisée dans le cadre d'une enquête menée par le ministère britannique des Transports (DfT) afin d'identifier ces comportements à risque sur les routes du Royaume-Uni. Comprendre la prévalence des comportements dangereux au volant permet de planifier des interventions efficaces, grâce à des stratégies à long terme visant à réduire le nombre d'accidents, telles que l'utilisation du système Heads-Up.

50
Mille

Les conducteurs tiennent leur téléphone portable quotidiennement pendant qu'ils conduisent (d'après les données d'une enquête du ministère britannique des Transports).

500
Mille

Des trajets sont effectués quotidiennement sans ceinture de sécurité (d'après les données d'une enquête du ministère britannique des Transports).

Progrès d'Acusensus UK

Près de la moitié des forces de police britanniques ont désormais utilisé Heads-Up dans le cadre d'essais de collecte d'informations ainsi que dans le cadre de programmes opérationnels pleinement mis en œuvre. Ces projets ont montré que les infractions sont très nombreuses sur nos routes, ce qui entraîne des risques importants pour les conducteurs et les autres usagers de la route.

Plan de réduction des émissions de carbone

Acusensus s'engage à apporter une contribution positive à la société, non seulement en réduisant le nombre d'accidents de la route, mais aussi à travers ses activités quotidiennes. Notre entreprise britannique s'efforce d'atteindre l'objectif de zéro émission nette fixé par le gouvernement britannique d'ici 2050, grâce à un plan de réduction des émissions de carbone visant à éliminer progressivement les émissions nettes de gaz à effet de serre liées à nos activités.

Plan de réduction des émissions de carbone

Foire aux questions

Pourquoi allouer des ressources à la surveillance de citoyens respectueux des lois plutôt que de se concentrer sur l'arrestation de criminels dangereux, tels que les meurtriers et autres délinquants dangereux ?

Les accidents de la route sont la principale cause de blessures graves et de décès chez les personnes en bonne santé, bien plus que les crimes violents. S'attaquer aux causes des traumatismes routiers est le moyen le plus efficace de réduire leur impact sur les usagers de la route et la société en général.

Cette initiative ne vise-t-elle pas avant tout à générer des revenus pour les forces de l'ordre ? Comment concilie-t-elle la sécurité publique et les considérations financières ?

L'objectif d'un programme de sécurité routière est de réduire la probabilité et la gravité des blessures et des collisions sur l'ensemble du réseau routier. Les recettes générées par les amendes sont soit reversées directement au gouvernement central (Trésor public), soit affectées au financement des initiatives en matière de sécurité routière. En aucun cas, ces recettes ne seront utilisées pour soutenir d'autres initiatives de la police ou des autorités locales.

J'ai entendu dire que les systèmes d'IA peuvent subir une dérive décisionnelle au fil du temps. Comment pouvez-vous garantir que les caméras continueront à prendre des décisions précises et ne commettront pas d'erreurs ?

Les données d'entraînement utilisées pour configurer le système sont fermées, de sorte que l'IA ne continue pas à apprendre à partir des images qu'elle voit chaque jour. De cette manière, elle sera extrêmement cohérente et fournira exactement le même résultat si on lui montre la même image, à un certain intervalle. Les données d'entraînement peuvent être mises à jour à l'aide de nouvelles images représentatives, si cela est jugé nécessaire.

N'est-ce pas une atteinte à ma vie privée, comparable à une intrusion dans mon espace personnel, comme regarder par la fenêtre de ma chambre ?

Lorsqu'il circule sur une voie publique, le conducteur et les passagers avant sont visibles des autres usagers de la route, la quantité de lumière pouvant être bloquée par les vitres du véhicule étant réglementée. Ce véhicule peut rouler à grande vitesse, ce qui représente un danger immédiat pour les autres usagers de la route, selon la manière dont il est conduit.

Une maison, c'est tout autre chose.

Pourquoi le gouvernement accorde-t-il la priorité à la détection du comportement des conducteurs plutôt qu'à la résolution de problèmes tels que la réparation des nids-de-poule ?

Les technologies de sécurité routière telles que la solution Heads-Up sont utilisées par la police pour détecter les comportements illégaux sur l'autoroute. La police n'est pas responsable de l'entretien des autoroutes.

Les images et les données collectées par le système quittent-elles le Royaume-Uni ?

Les images et les données collectées par le système ne quittent pas le Royaume-Uni.

À quelles autres fins utilisez-vous les données collectées ? Vérifiez-vous les excès de vitesse, la taxe routière, le contrôle technique, l'assurance, les amendes de stationnement, etc. ?

Le système a été configuré et entraîné pour effectuer deux tâches uniquement : identifier l'utilisation illégale d'un téléphone portable à la main et le non-port de la ceinture de sécurité.

La reconnaissance faciale est-elle utilisée dans les images ?

La technologie de la caméra produit des images extrêmement nettes du conducteur, qui sont transmises à la police, lui permettant ainsi de déterminer si une infraction a été commise. Le système Acusensus n'utilise pas de logiciel de reconnaissance faciale, que ce soit au bord de la route ou dans le cloud.

Comment pouvez-vous garantir que l'IA ne commettra pas d'erreurs qui pourraient entraîner l'émission d'une amende injustifiée à mon encontre ?

L'intelligence artificielle (IA) est utilisée pour examiner toutes les images capturées par le système. Après avoir été entraîné sur plusieurs milliers d'images échantillons, le logiciel fournit un score de confiance indiquant qu'un incident impliquant un téléphone portable ou une ceinture de sécurité a été détecté. Tous les incidents signalés sont ensuite soumis à un examen humain, qui détermine si une infraction a été commise. Un deuxième examen humain par une autre personne vient ensuite valider ce résultat, garantissant ainsi qu'une infraction ne sera retenue que si deux examinateurs humains s'accordent sur son bien-fondé.

Étant donné que le système capture des images de chaque véhicule, cela signifie-t-il que quelqu'un regarde des photos de moi dans ma voiture, même si je n'ai rien fait de mal ?

Le système de caméras surveille en permanence les images en temps réel, pouvant visionner des milliers d'images par heure. Seules les images signalées pour un examen plus approfondi seront visionnées par un humain, et le premier examen ne présente qu'une partie recadrée de l'image, centrée sur l'infraction potentielle. Aucune plaque d'immatriculation n'est visible et la marque et le modèle du véhicule ne sont pas apparents sur cette image recadrée. Les images complètes ne sont accessibles pour un examen secondaire qu'une fois que le premier examinateur humain a confirmé qu'une infraction est possible.

Si l'IA est utilisée pour analyser les images, comment puis-je être sûr qu'elles n'ont pas été modifiées ou falsifiées ?

Lorsque l'image est capturée, elle est horodatée et géolocalisée à l'aide des informations GPS, indiquant ainsi précisément quand et où la photo a été prise. Un chiffre de contrôle est également généré, qui peut être utilisé pour prouver que l'image n'a pas été modifiée.

Pourquoi le port de la ceinture de sécurité est-il contrôlé ? Je pense que c'est un choix personnel qui ne nuit à personne.

Il est peu probable que le fait de ne pas porter la ceinture de sécurité provoque un accident de la route, mais il est bien connu que le non-port de la ceinture de sécurité a une influence considérable sur la gravité des blessures en cas d'accident. Toute blessure grave sur l'autoroute a un impact significatif sur la congestion du trafic, sans compter le traumatisme émotionnel pour les services d'urgence ainsi que pour la famille, les amis et les collègues de la personne blessée.

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