Verkeersongevallen zijn de belangrijkste oorzaak van ernstig letsel en overlijden onder gezonde mensen, veel meer dan geweldsmisdrijven. Het aanpakken van de oorzaken van verkeersongevallen is de meest effectieve manier om de impact op weggebruikers en de samenleving in het algemeen te verminderen.

Het doel van een verkeersveiligheidsprogramma is het verminderen van de kans op en de ernst van letsel en aanrijdingen op het wegennet. Eventuele inkomsten uit boetes worden rechtstreeks teruggestort aan de centrale overheid (Schatkist) of worden gereserveerd voor de financiering van verkeersveiligheidsinitiatieven. In geen geval worden deze inkomsten gebruikt ter ondersteuning van andere initiatieven van de politie of lokale overheden.

De trainingsgegevens die worden gebruikt om het systeem in te stellen, zijn gesloten, zodat de AI niet blijft leren op basis van de beelden die het elke dag ziet. Op deze manier is het systeem uiterst consistent en levert het precies hetzelfde resultaat als hetzelfde beeld met enige tijd ertussen wordt getoond. De trainingsgegevens kunnen worden bijgewerkt met nieuwe, representatieve beelden, als wordt besloten dat dit nodig is.

Bij het rijden op de openbare weg zijn de bestuurder en eventuele passagiers op de voorstoelen zichtbaar voor andere weggebruikers, met voorschriften rond de hoeveelheid licht die door de ramen van het voertuig kan worden geblokkeerd. Dit voertuig kan met hoge snelheid rijden, wat een direct gevaar vormt voor andere weggebruikers, afhankelijk van hoe het wordt bestuurd.

Een huis is iets heel anders.

Verkeersveiligheidstechnologie zoals de Heads-Up-oplossing wordt door de politie gebruikt voor het opsporen van illegaal gedrag op de snelweg. De politie is niet verantwoordelijk voor het onderhoud van de snelweg.

De door het systeem verzamelde beelden en gegevens verlaten het Verenigd Koninkrijk niet.

Het systeem is geconfigureerd en getraind om slechts twee taken uit te voeren: het identificeren van illegaal gebruik van mobiele telefoons en het niet dragen van een veiligheidsgordel.

De cameratechnologie produceert uiterst heldere beelden van de bestuurder, die aan de politie worden verstrekt, zodat zij kan vaststellen of er sprake is van een overtreding. Het Acusensus-systeem maakt geen gebruik van gezichtsherkenningssoftware, noch langs de weg, noch in de cloud.

Kunstmatige intelligentie (AI) wordt gebruikt om alle door het systeem vastgelegde beelden te beoordelen. De software is getraind op basis van duizenden voorbeeldbeelden en geeft een betrouwbaarheidsscore weer voor het detecteren van incidenten met mobiele telefoons of veiligheidsgordels. Alle gemarkeerde incidenten worden vervolgens door mensen beoordeeld, die bepalen of er sprake is van een overtreding. Een tweede beoordeling door een andere persoon zorgt voor verdere validatie, zodat een overtreding alleen wordt doorgezet als twee beoordelaars het eens zijn over de juistheid ervan.

Het camerasysteem controleert continu beelden in realtime en bekijkt mogelijk duizenden beelden per uur. Alleen de beelden die zijn gemarkeerd voor verdere beoordeling, worden door een mens bekeken. Bij de eerste beoordeling wordt alleen een uitgesneden deel van het beeld getoond, waarbij de mogelijke overtreding centraal staat. Er is geen kentekenplaat zichtbaar en het merk en model van het voertuig zijn niet te zien in deze uitgesneden afbeelding. De volledige beelden worden pas toegankelijk gemaakt voor een tweede beoordeling nadat de eerste menselijke beoordelaar heeft bevestigd dat er mogelijk sprake is van een overtreding.

Wanneer de foto wordt genomen, wordt deze voorzien van een tijd- en locatie-stempel met GPS-informatie, zodat precies te zien is wanneer en waar de foto is genomen. Er wordt ook een checksum-cijfer gegenereerd, waarmee kan worden aangetoond dat de foto ongewijzigd is gebleven.

Het is onwaarschijnlijk dat het niet dragen van een veiligheidsgordel een verkeersongeval veroorzaakt, maar het is algemeen bekend dat het niet dragen van een veiligheidsgordel een enorme invloed heeft op de ernst van de verwondingen bij een ongeval. Elk ernstig ongeval op de snelweg heeft een aanzienlijke impact op de verkeerscongestie en veroorzaakt emotioneel trauma bij de hulpdiensten en bij familie, vrienden en collega's van de gewonden.