Trafikolyckor är den vanligaste orsaken till allvarliga skador och dödsfall bland friska människor, långt före våldsbrott. Att ta itu med orsakerna till trafikolyckor är det mest effektiva sättet att minska konsekvenserna för trafikanter och samhället i stort.

Syftet med ett trafiksäkerhetsprogram är att minska sannolikheten för och allvarlighetsgraden av skador och kollisioner i hela vägnätet. Alla intäkter från böter återförs antingen direkt till centralregeringen (finansdepartementet) eller öronmärks för att finansiera kostnaderna för trafiksäkerhetsinitiativ. Under inga omständigheter kommer intäkterna att användas för att stödja andra initiativ från polisen eller lokala myndigheter.

Träningsdata som används för att ställa in systemet är stängt, så AI fortsätter inte att lära sig utifrån de bilder det ser varje dag. På så sätt blir det extremt konsekvent och ger exakt samma resultat om det visas samma bild med ett visst tidsintervall. Träningsdata kan uppdateras med nya, representativa bilder om det anses nödvändigt.

När man kör på allmän väg är föraren och eventuella passagerare i framsätet synliga för andra trafikanter, och det finns regler för hur mycket ljus som får blockeras av fordonets fönster. Detta fordon kan köra i hög hastighet, vilket utgör en omedelbar fara för andra trafikanter, beroende på hur det körs.

Ett hus är något helt annat.

Trafiksäkerhetsteknik som Heads-Up-lösningen används av polisen för att upptäcka olagligt beteende på motorvägarna. Polisen ansvarar inte för underhållet av motorvägarna.

De bilder och data som samlas in av systemet lämnar inte Storbritannien.

Systemet har konfigurerats och tränats för att utföra endast två uppgifter – att identifiera olaglig användning av handhållna mobiltelefoner och att inte använda säkerhetsbälte.

Kameratekniken ger extremt tydliga bilder av föraren, som överlämnas till polisen så att de kan avgöra om ett brott har begåtts. Acusensus-systemet använder inte ansiktsigenkänningsprogramvara, varken vid vägkanten eller i molnet.

Artificiell intelligens (AI) används för att granska alla bilder som systemet har tagit. Programvaran har tränats på tusentals exempelbilder och ger ett konfidensbetyg för huruvida en mobiltelefon eller ett säkerhetsbälte har upptäckts. Alla flaggade incidenter granskas sedan av en människa, som avgör om ett brott har begåtts. En andra granskning av en annan person bekräftar sedan detta, vilket säkerställer att en överträdelse endast behandlas om två granskare är överens om att den är korrekt.

Kamerasystemet övervakar kontinuerligt bilder i realtid och kan visa tusentals bilder per timme. Endast de bilder som flaggas för vidare granskning visas för en mänsklig granskare, och den första granskningen visar endast ett beskuret område av intresse, centrerat kring den potentiella överträdelsen. Ingen registreringsskylt är synlig och fordonets märke och modell framgår inte av den beskärda bilden. De fullständiga bilderna görs endast tillgängliga för sekundär granskning efter att den första mänskliga granskaren har bekräftat att en överträdelse är möjlig.

När bilden tas, stämplas den med tid och plats med GPS-information, vilket visar exakt när och var bilden togs. En kontrollsumma genereras också, som kan användas för att bevisa att bilden är oförändrad.

Det är osannolikt att det faktum att man inte använder säkerhetsbälte orsakar en trafikolycka, men det är välkänt att det har stor inverkan på skadornas allvarlighetsgrad vid en kollision. Allvarliga skador på motorvägen har en betydande inverkan på trafikstockningar, förutom det emotionella traumat för räddningstjänsten och för den skadades familj, vänner och kollegor.